最近刷到一个挺有意思的小项目，叫 ChatGPT Work Tool and Skill Reference，作者 Simon Willison。简单说就是一张针对 ChatGPT（尤其是 Codex / Agent 模式）的工具与技能速查表，把"该用什么、怎么用、能解决什么问题"按 78 个具体工作流场景拆开了讲。

它不是那种泛泛而谈的"AI 入门手册"，而是直接对着任务拆解。比如表格里每一行大致包含三块信息：触发场景（比如"读取并总结一个 GitHub 仓库"、"批量重命名本地文件"、"调试一个 SQL 查询"）、推荐调用的工具（code interpreter、browser、file search、自定义 function calling 等）、以及关键提示词模式（怎么写 instruction 才不容易让模型绕弯路）。

几个我个人觉得比较实用的亮点：

  • 它明确把 ChatGPT 当前可用的"工具集"列了出来——文件读写、浏览器、Python 沙箱、图像生成、函数调用等，并对每个工具的"擅长区"和"翻车区"做了标注。
  • 对 Agent / Codex 场景专门做了拆分，强调"多步任务"和"单轮问答"的提示词结构差异，这点很多教程都没讲清楚。
  • 表格里能看到一些反直觉的建议，比如"对于纯文本改写任务，反而建议关掉工具"——因为开启 code interpreter 反而会让模型走偏去跑代码。
  • 末尾还附了一段"什么时候不该用 AI"的提醒，算是难得的中肯。

说白了，这东西的本质是：一份给"重度 ChatGPT 用户"的 cheat sheet。如果你只是偶尔问个问题，它对你用处不大；但如果你是那种一天要开几十个 ChatGPT 会话、经常让它跑多步任务的人，照着这张表去对照、调优自己的提示词和工作流，应该能省下不少踩坑时间。

我的看法是，这类"工具 + 场景"二维矩阵式的参考表，比传统的 prompt 教程更有长期价值——因为模型一直在变，但"什么任务适合丢给 AI、什么任务最好别碰"这条边界，反而越来越清晰。把经验沉淀成结构化表格，而不是散落在各种推文里，本身就是一种对 AI 使用方法的认真对待。

来源：Hacker News